3月17日，國際權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》，報(bào)告對六個(gè)大洲的15個(gè)國家，從計(jì)算能力、計(jì)算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個(gè)維度對各國計(jì)算力水平進(jìn)行全面評估，從計(jì)算力指數(shù)和經(jīng)濟(jì)理論角度揭示了全球主要國家GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與計(jì)算力之間的關(guān)聯(lián)性和相互拉動(dòng)作用。報(bào)告顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。

數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，催生更多應(yīng)用場景，以5G和人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新快速演進(jìn)，加速與垂直行業(yè)深度融合，場景應(yīng)用不斷得到優(yōu)化與創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)走向大規(guī)模應(yīng)用的決定性因素是算力，每一項(xiàng)新技術(shù)的落地應(yīng)用，背后都是龐大的算力資源做支撐。

算力予經(jīng)濟(jì)支撐作用不斷放大，倍增效應(yīng)顯現(xiàn)

智慧時(shí)代，生產(chǎn)力三要素發(fā)生了革命性變革。勞動(dòng)者從原來的人變?yōu)槿?人工智能，數(shù)據(jù)成為了新的勞動(dòng)對象，由計(jì)算力驅(qū)動(dòng)的信息設(shè)備成為新的勞動(dòng)資料。如果說，電力是工業(yè)時(shí)代評估GDP增長量的重要指標(biāo)，那么，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素，對推動(dòng)科技進(jìn)步、促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮著重要的作用，成為新的核心指標(biāo)。

《報(bào)告》顯示，當(dāng)一個(gè)國家的計(jì)算力指數(shù)達(dá)到40分、60分時(shí)，計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對于GDP增長的推動(dòng)力將分別增加1.5倍和3.0倍，分值越高對經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越顯著?！秷?bào)告》認(rèn)為，由于計(jì)算力指數(shù)的增加很大程度上得益于計(jì)算能力和新興技術(shù)的應(yīng)用水平，即當(dāng)算力投入在底層為新興技術(shù)應(yīng)用發(fā)展提供基本保障的同時(shí)，也被新興技術(shù)應(yīng)用帶來的需求進(jìn)一步拉動(dòng)，從而使整體經(jīng)濟(jì)的增長出現(xiàn)倍增效益。

由此可見，無論是全球還是中國，算力不僅對于經(jīng)濟(jì)具備支撐作用，更應(yīng)引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注的是，這種支撐作用，隨著算力的不斷增加，其倍增效應(yīng)開始顯現(xiàn)。這種倍增效應(yīng)是如何落地的？就是通過數(shù)實(shí)融合。

數(shù)實(shí)融合加速 AI計(jì)算與邊緣計(jì)算高速增長

提及數(shù)實(shí)融合，一方面數(shù)字技術(shù)是推動(dòng)者，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力；另一方面，數(shù)字技術(shù)是創(chuàng)造者，數(shù)字技術(shù)也帶來新的產(chǎn)品、新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式。隨著數(shù)實(shí)融合越發(fā)緊密，不管是數(shù)字技術(shù)本身的產(chǎn)業(yè)化，還是產(chǎn)業(yè)的智能化，都離不開強(qiáng)大算力的支撐，算力已經(jīng)成為數(shù)實(shí)融合的基石。

以人工智能為例，在金融領(lǐng)域，人工智能用于智能客服和風(fēng)險(xiǎn)管控等領(lǐng)域，大大節(jié)省人工坐席成本、提高企業(yè)客戶工作效率；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，幫助農(nóng)場通過分析加工地圖來確定作物的問題區(qū)域，優(yōu)化產(chǎn)量；在醫(yī)療領(lǐng)域，AR輔助手術(shù)和遠(yuǎn)程成像診斷等，在遺傳綜合癥、肺癌、乳腺瘤、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等多種疾病的治療和診斷；在科研領(lǐng)域，AI計(jì)算輔助藥物發(fā)現(xiàn)，用于蛋白質(zhì)折疊體結(jié)構(gòu)的研究、抗菌耐藥性基因的檢測和識別以及新藥的開發(fā)，極大縮短新藥研發(fā)上市時(shí)間。

《報(bào)告》顯示，綜合15個(gè)國家來看，AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到25%，其中中國的拉動(dòng)作用最為顯著，中國AI服務(wù)器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，位列全球第一。

同樣迎來高速增長的還有邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算創(chuàng)新并拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)全球企業(yè)級基礎(chǔ)架構(gòu)市場增長的重要力量。多個(gè)國家服務(wù)器整體支出規(guī)模出現(xiàn)下滑，但大部分國家依然維持了邊緣計(jì)算領(lǐng)域的高速增長。

邊緣計(jì)算的價(jià)值在于從物理空間上將計(jì)算資源移動(dòng)到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提高了獲取數(shù)據(jù)洞察價(jià)值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時(shí)啟用。以電力行業(yè)為例，電網(wǎng)利用邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制電力輸配，在不增加碳足跡的情況下提高輸電效率，通過傳感器和智能電表收集各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析給出優(yōu)化用電建議。

《報(bào)告》預(yù)計(jì)，未來5年，對邊緣算力的投資增長速度將遠(yuǎn)快于核心位置，到2025年，全球邊緣計(jì)算服務(wù)器支出金額占總體服務(wù)器比重將從14.4%提升到24.9%。邊緣計(jì)算從產(chǎn)品形態(tài)到底層架構(gòu)將走向多樣化，定制服務(wù)器產(chǎn)品或成為邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的主力軍。

算力基建化 綠色基礎(chǔ)設(shè)施大勢所趨

數(shù)據(jù)中心是國家各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，一國數(shù)據(jù)中心規(guī)模及能效水平將會(huì)影響未來算力水平的發(fā)展進(jìn)程。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心的增長將帶來能耗、環(huán)境和氣候的挑戰(zhàn)。報(bào)告指出，數(shù)據(jù)中心的綠色化、集約化是降碳的關(guān)鍵。

綠色化以構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心為目標(biāo)，利用多種措施降低數(shù)據(jù)中心碳排放，如充分利用AI等算力技術(shù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升資源使用效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排；提升計(jì)算設(shè)備的綠色化，通過模塊化數(shù)據(jù)中心、液冷技術(shù)，降低數(shù)據(jù)中心PUE值，引入風(fēng)電、光伏等新能源技術(shù)；集約化主要是提高計(jì)算資源的密度，從而達(dá)到更高的效率，通過將離散的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源聚集到更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，可以更有效地管理電力容量、優(yōu)化冷卻設(shè)施、并提高服務(wù)器利用率，從而使IT資源的利用能效比達(dá)到最高，達(dá)到減少排放的目標(biāo)。

說到液冷技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，《報(bào)告》認(rèn)為，目前，液體冷卻解決方案仍處于早期發(fā)展階段，主要應(yīng)用于加速計(jì)算系統(tǒng)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，隨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)對綠色節(jié)能的要求不斷提高，液體冷卻解決方案將在數(shù)據(jù)中心市場得到更廣泛的采用，到2023年數(shù)據(jù)中心中至少有約40%高算力系統(tǒng)將配備液冷技術(shù)解決方案。

在液冷創(chuàng)新和應(yīng)用上，浪潮信息一直在積極推進(jìn)數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的研發(fā)與提升，已全棧布局液冷，冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等各類型的產(chǎn)品都實(shí)現(xiàn)了大批量的部署。浪潮信息亞洲最大液冷數(shù)據(jù)中心研發(fā)生產(chǎn)基地——天池，年產(chǎn)能達(dá)10萬臺，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首次冷板式液冷整機(jī)柜的大批量交付，幫助用戶數(shù)據(jù)中心PUE降低至1.1以下，整體交付周期在5-7天之內(nèi)，有效推進(jìn)液冷產(chǎn)業(yè)化，降低數(shù)據(jù)中心能耗，促進(jìn)中國的碳達(dá)峰和碳中和。

浪潮信息認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心未來的演進(jìn)形態(tài)是智算中心，智算中心是未來的新基建。智算中心的算力是高質(zhì)量、高效能的算力，它所能夠貢獻(xiàn)的智能算力的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。智算中心必須具備三個(gè)特點(diǎn)：開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、普適普惠。其中，開放標(biāo)準(zhǔn)，要求數(shù)據(jù)中心從硬件到軟件、從芯片到架構(gòu)、從建設(shè)模式到應(yīng)用服務(wù)都應(yīng)該是開放的、標(biāo)準(zhǔn)的。集約高效，要求數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要有超大規(guī)模，要采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進(jìn)性。普適普惠，則要求數(shù)據(jù)中心發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)價(jià)值，服務(wù)大眾。

加大算力投資 增強(qiáng)國家競爭力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，算力對于產(chǎn)業(yè)變革和國家競爭力的支撐價(jià)值已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到公認(rèn)，《報(bào)告》從算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略部署、加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資、引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運(yùn)營、加快人才培養(yǎng)和儲備、加強(qiáng)算力國際合作和共享發(fā)展五個(gè)維度提出行動(dòng)建議，為各國構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供參考和決策依據(jù)。

《報(bào)告》建議，對各陣營國家而言，應(yīng)充分發(fā)揮算力投入的正網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng)和溢出效應(yīng)，進(jìn)一步加大對算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。對于追趕者和起步者陣營國家而言，計(jì)算力提升更是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。加大對數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，將進(jìn)一步增強(qiáng)算力資本與傳統(tǒng)物質(zhì)資本之間的互補(bǔ)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，提高一國生產(chǎn)物品和服務(wù)的能力，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，最終促進(jìn)潛在GDP增長并提升整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

事實(shí)的確如此。以南京智能計(jì)算中心為例，其已運(yùn)營系統(tǒng)的AI計(jì)算性能達(dá)每秒80億億次，僅南京當(dāng)?shù)乜膳c算力中心構(gòu)成生態(tài)的企業(yè)就超過300個(gè)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過60億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近800億元。

總結(jié)：“倍增效應(yīng)”、“AI計(jì)算”、“邊緣計(jì)算”、“綠色化”、“智算中心”，通過《報(bào)告》中的這些關(guān)鍵詞，我們看到的是，數(shù)實(shí)融合的不斷加速，智算加速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新，前沿的AI計(jì)算與邊緣計(jì)算將成為算力的主流，尤其是AI計(jì)算，通過智算中心的形式，在直面增效降碳挑戰(zhàn)的同時(shí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了最佳的算力效率和保證。而在此基礎(chǔ)上，加大對于智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，又會(huì)放大算力與經(jīng)濟(jì)之間的倍增效應(yīng)，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。