近日，全球植物科學頂尖期刊《分子植物》（Molecular Plant）刊載了中國科學家的最新研究，中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與阿里達摩院（湖畔實驗室）聯(lián)合研發(fā)出全流程智慧育種平臺，實現(xiàn)了育種數(shù)據(jù)管理和分析、計算加速、AI預測親本及優(yōu)良品種的育種全流程整合。該平臺的數(shù)據(jù)容量、運行速度以及數(shù)據(jù)安全均達到世界先進水平，全球已有23家科研機構(gòu)率先使用。

論文共同一作兼通訊作者李慧慧介紹說，種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”，對農(nóng)業(yè)發(fā)展至關重要，但傳統(tǒng)育種方式成本高、工作量大，往往需要耗時十年甚至更久。在AI等技術加持下，“智慧育種”可通過模擬作物生長氣候、土壤及生長周期等信息，綜合作物表型、基因型等數(shù)據(jù)建立模型，進而預測作物性狀、篩選優(yōu)異基因型，大幅縮短育種周期。

不過，智慧育種需要高通量數(shù)據(jù)分析，依賴龐大的計算和建模、復雜的操作，對育種家挑戰(zhàn)很大。中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與達摩院發(fā)揮出各自優(yōu)勢，融合生物技術和AI技術，合作開發(fā)出功能全面、操作界面友好的高通量計算平臺，在網(wǎng)頁端為育種家提供一站式、低門檻的服務。

具體而言，該平臺整合了種質(zhì)資源信息管理、育種試驗設計與模擬、海量育種組學數(shù)據(jù)存儲、高通量數(shù)據(jù)分析以及智能育種決策等模塊，支持大規(guī)模組學信息、表型信息數(shù)據(jù)的整合利用與深度挖掘。數(shù)據(jù)顯示，該平臺已被全球23家科研機構(gòu)用于育種研究，包括中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等。

為加速育種決策運算，智慧育種平臺引入多種大數(shù)據(jù)計算、人工智能模型、自動化處理模塊。論文通訊作者、達摩院智慧育種科學家顧斐介紹，平臺實現(xiàn)針對基因測序數(shù)據(jù)的變異位點計算加速110倍，基因型過濾加速25倍以上，群體遺傳學分析加速1000倍以上。針對全基因組選擇算法，平臺的準確率平均提升15%以上，預測穩(wěn)定性提升5%。此外，該平臺數(shù)據(jù)存儲容量達1PB，可支持上百個用戶同時開展高效的育種大數(shù)據(jù)管理、調(diào)度和分析。