隨著科技的不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也在向著智能化、數(shù)字化的方向發(fā)展。近日，在河南省新鄉(xiāng)市中原農(nóng)谷，中國植物保護(hù)學(xué)會組織多位病蟲害測報(bào)領(lǐng)域?qū)＜?，對智能蟲情測報(bào)燈的自動識別準(zhǔn)確率進(jìn)行了現(xiàn)場驗(yàn)證。結(jié)果表明，這一智能系統(tǒng)對農(nóng)田主要害蟲的識別準(zhǔn)確率平均達(dá)到了92.61%，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

農(nóng)作物病蟲害一直是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，每年因此導(dǎo)致的糧食損失高達(dá)1400萬噸。傳統(tǒng)的蟲情監(jiān)測主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技術(shù)，效率和準(zhǔn)確性都有待提高。而智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的出現(xiàn)，為解決這一問題提供了新的思路。

智能蟲情測報(bào)燈通過集成高清攝像頭、紅外感應(yīng)、自動誘蟲、遠(yuǎn)程傳輸?shù)榷喾N功能，能夠24小時(shí)不間斷地監(jiān)測農(nóng)田中的昆蟲活動情況，并通過圖像識別技術(shù)自動分析蟲情種類、數(shù)量及變化趨勢，為農(nóng)民提供科學(xué)、準(zhǔn)確的病蟲害預(yù)警信息。這種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的精準(zhǔn)施策，使得病蟲害防控更加具有針對性和前瞻性。

該系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)算法和海量蟲情數(shù)據(jù)，可以自動識別、分類、計(jì)數(shù)和統(tǒng)計(jì)燈下害蟲，大大提高了蟲情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。通過終端采集和云端實(shí)時(shí)分析，系統(tǒng)能夠及時(shí)掌握田間蟲害發(fā)生情況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

專家組指出，智能蟲情測報(bào)燈在精準(zhǔn)監(jiān)測農(nóng)田主要害蟲類型方面展現(xiàn)出巨大潛力，希望未來能在設(shè)備的穩(wěn)定性、模型預(yù)測的準(zhǔn)確性以及長期運(yùn)行的可靠性上繼續(xù)取得突破，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、高效化貢獻(xiàn)更大力量。